Narzędzie od polskich inżynierów rozpozna koronawirusa na zdjęciu RTG

15 Maja 2020, 15:25 rentgen płuca lekarz diagnostyka prześwietlenie

Naukowcy Politechniki Śląskiej  stworzyli internetowy serwis wspierania obrazowej diagnostyki Covid-19- CIRCA. Inteligentne narzędzie diagnostyczne diagnostyczny, posłuży w analizie zdjęć rentgenowskich. System wyspecjalizowany jest w odróżnianiu objawów koronawirusa od innych infekcji płucnych.

Powstałe narzędzie, wykorzystujące techniki uczenia maszynowego sztucznej inteligencji, pozwoli lekarzom dyżurującym na izbach przyjęć oraz oddziałach szpitalnych na szybką wstępną ocenę charakteru zmian w rejonie płuc w grupie pacjentów z zaburzeniami czynności oddechowych, a co za tym idzie - identyfikację pacjentów wymagających opieki lekarskiej. 

Wobec dużej liczby nowych przypadków, możliwość wydzielenia na podstawie ogólnie dostępnego badania RTG grupy osób o wysokim ryzyku zmian obrazowych typowych dla COVID-19 stanowić będzie duże ułatwienie diagnostyczne

Tomograf skuteczniejszy od testów diagnostycznych w wykrywaniu koronawirusa?

Trwają prace nad rozszerzeniem jego funkcjonalności o kolejne jednostki chorobowe - informuje Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Obecnie zespół stworzył bazę 1200 zdjęć rentgenowskich płuc, na podstawie których sztuczna inteligencja rozpoznaje chorobę COVID-19.

Aktualnie system analizy radiogramów CIRCA, pozwala na automatyczną identyfikację zdjęć RTG płuc, segmentację regionu płuca oraz identyfikację przypadków obrazowo zmienionych w wyniku rozwoju COVID-19.

Narzędzie dedykowane jest rozróżnieniu trzech podstawowych stanów:

  • obrazu bez zmian chorobowych (zdrowe płuca),
  • obrazu ze zmianami charakterystycznymi dla zapalenia płuc w COVID-19,
  • obrazu ze zmianami charakterystycznymi dla innych stanów zapalnych płuc (bakteryjnych i wirusowych).

Powstanie rejestr danych obrazowych PolCOVID

Inżynierowie stworzą również ogólnopolską bazę danych obrazowych PolCOVID, która pozwoli na "retrospektywną dogłębną analizę dziesiątek tysięcy zdjęć RTG umożliwiając opracowanie szczegółowych wytycznych diagnostycznych dla klinicystów i identyfikację sygnatury radiomicznej COVID-19 na różnych etapach jej zaawansowania."

W przyszłości, dzięki szczegółowej analizie danych zebranych w trakcie epidemii, wspartej weryfikacją wydawanych na bieżąco w trakcie epidemii opinii ekspertów radiologów, możliwe będzie określenie cech radiomicznych i zakresów ich zmienności charakterystycznych dla COVID-19. Napływające do bazy PolCOVID kolejne badania będą również wykorzystywane na bieżąco do strojenia opracowanego systemu sztucznej inteligencji - czytamy.

Projekt otrzymał dofinansowanie w wysokości 600 tys. zł od Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

Dziękujemy! Twój komentarz został pomyślnie dodany i oczekuje na moderację.

Dodaj komentarz