Pierwsze profile molekularne ciężkich zakażeń COVID-19

10 Czerwca 2020, 12:00 covid koronawirus epidemia pandemia lekarz choroby zakazne respirator

Proste badanie krwi może wcześnie przewidzieć, którzy pacjenci przejdą COVID w stanie ciężkim i zagrażającym życiu, a którzy z dużym prawdopodobieństwiem wyzdrowieją bez potrzeby interwencji medycznej - wynika z badania opublikowanego w czasopiśmie Cell.

Taką wizję obrazują naukowcy z Westlake University z Chin, którzy pobrali próbki krwi od osób z łagodnym do ciężkiego Covid-19 i przeanalizowali je pod kątem prawie 2000 białek i metabolitów. Analizy ujawniły setki zmian molekularnych we krwi, które odróżniały łagodniejsze objawy Covid-19 od cięższego przebiegu choroby. Co więcej, badacze odkryli, że mogą wyszkolić komputer w zakresie korzystania z białek i przewidywania ciężkości choroby z dużą dokładnością.

Laboranci przeanalizowali setki zmian molekularnych w próbkach krwi pobranych od 53 zdrowych osób i 46 osób z Covid-19, w tym 21 z ciężką chorobą obejmującą niewydolność oddechową i niedoborem tlenu we krwi. Ich badania wykazały ponad 470 białek i metabolitów, które różniły się u osób z Covid-19 w porównaniu do osób zdrowych. Spośród nich około 300 ma związek z przebiegiem choroby.

Dalsza analiza wykazała, że ​​większość białek i metabolitów na liście wiąże się z supresją lub rozregulowaniem jednego z trzech procesów biologicznych. Dwa procesy są związane z układem odpornościowym, w tym wczesną odpowiedzią immunologiczną i funkcją komórek odpornościowych zwanych makrofagami. Trzeci dotyczy funkcji płytek krwi, które odgrywają istotną rolę w krzepnięciu krwi. Takie spostrzeżenia biologiczne mogą pomóc utorować drogę potencjalnie skutecznym nowym sposobom leczenia Covid-19 w przyszłości.

Czy komputer możeodróżniać łagodny od ciężkiego Covid-19 na podstawie samych danych molekularnych?

Analizy naukowców wykazały, że wykorzystując uczenie maszynowe jest możliwe, by komputer mógł odróżniać łagodny i ciężki Covid-19 na podstawie zaledwie 22 białek i 7 metabolitówIch model w próbie, poprawnie sklasyfikował wszystkich oprócz jednej osoby - z dokładnością około 94 procent. Co ważne, w dalszych prospektywnych testach walidacyjnych potwierdzili, że ten model dokładnie zidentyfikował łagodny w porównaniu z ciężkim Covid-19 w większości przypadków.

źródło:

National Institute of Healths, Proteomic and metabolomic characterization of Covid-19 patient sera

 

Dziękujemy! Twój komentarz został pomyślnie dodany i oczekuje na moderację.

Dodaj komentarz